抖音创作者漏斗逻辑

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本文目录一览：

• 1、AI视频分析类别有哪些?
• 2、普通人做抖音内容的3个底层逻辑
• 3、抖音流量池是什么意思,抖音流量池规则,抖音流量池的推荐逻辑

AI视频分析类别有哪些?

1、物体检测：它是一种计算机视觉形式，可以识别图像或视频中的对象并找到它们。物体识别可以使用这种识别和定位的方法计算场景中的物品，并确定和标注它们的确切位置。

2、.分类检测：准确判断目标的分类，比如是车辆、人、人群、小动物等1高度检测：测量目标的实际高度。

3、机器若想实现真正的智能自然语言处理是必不可少的一环。自然语言处理分为语法语义分析、信息抽取、文本挖掘、信息检索、机器翻译、问答系统和对话系统7个方向。

4、机器学习和深度学习：AI的核心是机器学习和深度学习，这些技术可以用于许多不同的应用程序，例如自然语言处理、图像识别和预测分析等。自然语言处理（NLP）：NLP是一种使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。

5、音频内容：听取音频内容是否自然，是否存在明显的噪音和不协调的地方，如语速、语调、音质等方面是否与原始录音不符。技术手段：使用专业的技术手段，如AI检测算法、声音频谱分析等，来检测视频和音频内容是否存在异常。

普通人做抖音内容的3个底层逻辑

1、第三个逻辑是，差异化思维 每天短视频平台，超过6亿人刷来刷去，人都是挑剔的，之前关注三农的，未必不对元宇宙感兴趣，对美食做饭热衷的，未必不能卸下生活重担，向往旅行。

2、聚焦内容。在你深挖选定的赛道里面，把垂直度拿捏好。聚焦的本质就是垂直，爆款内容为什么足够的聚焦，因为他们一直在不断的深挖。0重复成功。为什么讲爆款的重复性并不是问题反而是规律。

3、IP形象：和垂直内容本质上有共通之处，比如这是多余和毛毛姐的抖音账号，多余、毛毛姐就是这个账号的IP形象。账号包装 这里指的账号包装分为两个领域，一个是设计上的，一个是运营操作人的。

4、客单价拉升时间长。例如美少女零食铺、60岁卖零食的老大爷、还有，用一句粗话就是，来一个流量，转化一个，然后通过极高的转化率，进而获得极为精准的推荐流量。

5、爆点思维 抖音上涨粉不是线性的，是爆发式的，就是要做会火的视频。前期发爆款视频有什么用呢？快速提升帐号权重，新账号权重一旦起来，后面的播放量都会很高的。视频爆了，能给我们很大的信心。

抖音流量池是什么意思,抖音流量池规则,抖音流量池的推荐逻辑

抖音的算法，其实就是一个漏斗机制它分为三个步骤：第一，冷启动流量池曝光假设每天在抖音上有1000万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。

抖音流量池指的是在视频发布之后，会将该视频率先投进一个流量池，这个流量池可能是几十个人也可能是几百个人，通过分析这些人观看该视频的效果后，再决定是否会提升到下一个档次。

这个我们把它叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是就此打住。

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